текст
Алгоритм искусственного интеллекта позволяет точно прогнозировать риск возникновения болезни Альцгеймера
Исследователи разработали компьютерный алгоритм, основанный на искусственном интеллекте, который может точно прогнозировать и диагностировать болезнь Альцгеймера, используя данные магнитно-резонансной томографии мозга (МРТ), тестирования когнитивных нарушений, а также данные о возрасте и поле пациентов.
Исследователи использовали несколько источников, принадлежащих разным государствам. Эти источники содержали клинические данные разного характера: информацию о клинической картине пациентов, страдающих болезнью Альцгеймера, необработанные данные МРТ их головного мозга, а также информацию о людях, не имеющих этой болезни. На базе этой информации ученые разработали модель глубокого компьютерного обучения для прогнозирования риска возникновения болезни Альцгеймера. Затем модель подверглась экспериментальной проверке: ей была предоставлена возможность поставить диагноз, с чем она превосходно справилась.
У эксперимента была и вторая фаза. Международную команду экспертов-неврологов попросили выявить случаи болезни Альцгеймера, оперируя теми же данным, что были предоставлены разработанной учеными модели. Результаты сравнили. Выяснилось, что алгоритмическая модель диагностировала наличие болезни намного точнее, чем неврологи.
Исследователи полагают, что их методология может быть распространена на разработку прогностических моделей для диагностики других дегенеративных заболеваний.
фото: pixabay.com
Технологии
Антон Тальский
Машины и Механизмы
Всего 0 комментариев
Биологи изучили поток генов у галапагосских вьюрков
Ученые раскрыли органический механизм подавления страха
