Алгоритм машинного обучения будет предсказывать результаты противораковой терапии

Фармакогеномика - стремительно развивающаяся сфера, приносящая ученым и медикам множество новых методологических открытий и технологий. Одной из таких технологий стала и недавняя разработка ученых из Пхоханского университета науки и технологий. Теперь с помощью алгоритмов машинного обучения ученые могут прогнозировать степень эффективности противораковых препаратов в случае каждого отдельно взятого пациента.

1505 0 0

отправить по e-mail

Алгоритм машинного обучения будет предсказывать результаты противораковой терапии

Алгоритмическая технология, разработанная учеными, способна обучаться на данных транскриптомов, полученных при помощи искусственных органоидов, которые создаются на примере реальных человеческих органов. До этого в качестве такого примера выступали только органы животных. Именно поэтому новая технология способна более точно, чем раньше предсказывать результаты воздействия противораковых препаратов на организм.

Ученые подчеркнули, что новая технология крайне необходима в медицине, ведь реакции организма разных пациентов (пусть и имеющих одну и ту же форму рака) — могут значительно отличаться друг от друга. Исследователи увеличили точность своей технологии путем обучения алгоритмов на цепочках взаимодействий белков. Эти цепочки способны взаимодействовать как с целевым белками, так и с транскриптомами отдельных белков. Ученые поясняют: так они смогут обучать алгоритмы на выбранных ими, а не случайных биомаркерах — ведь последние могут сообщать ложную информацию. Они так же заверяют: благодаря новой технологии можно будет прогнозировать результаты применения противораковых препаратов с непревзойденной точностью.

фото: Unsplash/CC0 Public Domain

Наш журнал ММ Поддержать ММ

Наука

Антон Тальский

Машины и Механизмы