текст
Нейросеть научили командной игре
Компания DeepMind обучила нейросетевых агентов игре в футбол.
В отличие от анимированных компьютерных ботов, нейросетевые агенты обучаются «с нуля», от простых и случайных движений до сложных и слаженных. Машинное обучение позволяет не программировать движения вручную, адаптировать агентов к новым условиям и обучать их в виртуальной среде, чтобы впоследствии перенести на реальное устройство.
Как сообщает издание SciencePop, для того, чтобы научить агентов игре в футбол, их сначала учили базовым движениям, вроде бега, дриблинга (ведения мяча) и пасов на партнеров. Даже игра в защите потребовала определенных навыков.
Разработчики DeepMind доказали, что нейросетевых агентов можно научить одновременно низкоуровневым навыкам, вроде конкретных движений, и высокоуровневым, как взаимодействие на поле с партнерами по команде.
Работой программистов заинтересовались игровые студии, в частности, компания Electronic Arts, занимающаяся созданием спортивных симуляторов.
Работой программистов заинтересовались игровые студии, в частности, компания Electronic Arts, занимающаяся созданием спортивных симуляторов.
Фото: SciencePop
Технологии
Елена Кудрявцева
Машины и Механизмы
Всего 2 комментария
Открыть
Свернуть
Комментировать
-
Интересно, сколько машинного времени (например по отношению ко времени одной игры) занимает обучение?
-
Несколько десятков дней обучения эквивалентны нескольким десяткам лет игры.
-
Чтобы дышать под водой, некоторые ящерицы используют пузырь с выдыхаемым воздухом
Новая технология получения синтетического мела решит экологические проблемы на производстве
