На данный момент человеку известно множество артефактов древней письменности. Многие из них уже находятся на грани разрушения, а некоторые и вовсе утратили целые фрагменты, которые уже не восстановить.
Яннис Ассаэль из DeepMind и его коллеги обучили нейронную сеть, чтобы угадывать пропущенные слова или символы из греческих надписей на поверхностях, включая камень, керамику и металл, которым было от 1500 до 2600 лет. Результаты данного исследования
выложены на сайте Cornell University.
ИИ по имени Пифия научился распознавать паттерны в 35 000 реликвий, содержащих более 3 миллионов слов. Шаблоны, которые он использует, включают контекст, в котором появляются разные слова, грамматику, а также форму и расположение надписей.
Имея надпись с недостающей информацией, Пифия предлагает 20 различных предложений, которые могут восполнить пробел. Таким образом, ученые уже могут иметь дело с этим ограниченным количеством вариантов и выбрать лучший.
фото: gettyimages