Искусственный интеллект научили распознавать запахи
Чтобы обучить искусственный интеллект, исследователи создали набор из почти 5000 молекул, которые промаркировали различными описаниями: «маслянистый», «тропический», «конопляный» и так далее.
Группа использовала около двух третей набора данных для обучения искусственному интеллекту, чтобы связать молекулы с часто получаемыми ими дескрипторами. Затем исследователи использовали оставшиеся ароматы для проверки искусственного интеллекта. В результате алгоритм смог предсказывать запахи молекул, основываясь на их структуре.
Но не всё так просто. Дело в том, что даже два человека по-разному могут описать один и тот же запах, а нейросеть – нет. Кроме того, пока не ясно, как быть в том случае, если молекулы обладают одинаковыми атомами и связями, расположенными в зеркальном порядке – в этом случае запахи получаются совершенно разные. Например, как в случае с тмином и мятой. Ещё сильнее ситуация осложняется, если начать комбинировать запахи.
Тем не менее, разработчики Google уверены, что обучение искусственного интеллекта сопоставлению определённых молекул с их запахами является важным первым шагом на пути развития у искусственного интеллекта «обоняния».
Фото: PixaBayТехнологии
Вячеслав Ларионов
Тайна гор мусора на птичьем островном заповеднике раскрыта
Новый химикат поможет растениям пережить засуху
