Нейросеть научили безошибочно выявлять сердечную недостаточность по кардиограмме

Исследователи разработали новый подход, который позволяет точно идентифицировать сердечную недостаточность со стопроцентной точностью путем анализа только одной пульсации сырой электрокардиограммы.

Застойная сердечная недостаточность — это хроническое прогрессирующее состояние, которое влияет на силу накачки сердечной мышцы. До сих пор обнаружить это заболевание было сложнее. Современные методы диагностики, как правило, основаны на анализе изменения частоты сердечных сокращений и, несмотря на свою эффективность, всё ещё занимают много времени. Также существует вероятность ошибки в диагнозе.

Понимая, что медицина нуждается в более эффективных методах обнаружения, исследователи университета Суррея разработали высокоэффективную иерархическую нейросеть, способную помочь медикам.

Разработанная специалистами нейросеть использует комбинацию передовой обработки сигналов и станкостроительных инструментов для обработки сырых сигналов ЭКГ, обеспечивая стопроцентную точность.

В данный момент более 26 миллионов человек во всём мире страдают от сердечной недостаточности. И это только по официальным данным. Поэтому применение новых, более эффективных методов обнаружения может оказаться весьма своевременным. От быстрого и раннего обнаружения недуга зависит и успешность лечения. Чем раньше медики смогут обнаружить проблему, тем более эффективным для них может оказаться терапия, направленная на минимизацию вреда сердечно-сосудистой системе.

Фото: Luan Rezende from Pexels