В Техасскком университете A&M
разработали автономную и эффективную структуру, способную на основе данных и знаний экспертов найти оптимальный материал, соответствующий любым заданным критериям. Это позволит сократить затраты времени и средств, обеспечивая максимально возможную эффективность поиска нужного материала для разработки веществ и элементов.
Например, можно снизить стоимость клинических испытаний на людях, смоделировав заболевание для выявления критических факторов риска и разработать эффективные терапевтические средства для конкретных пациентов. Метод является легко адаптируемым к различным исследовательским ситуациям и может работать с очень небольшим количеством исходных данных, что идеально подходит для исследования новых материалов.
«Компьютерная программа может в любой момент времени автономно решить, какая модель является лучшей, вне зависимости от полученных данных, она сокращает количество опытов и уменьшает использование ограниченных ресурсов», – доктор Анджан Талапатр из Департамента материаловедения и инженерии
Применение современных материалов в отраслях промышленности направлено на решение проблем в области чистой энергии, национальной безопасности и благосостояния людей, однако путь материала от его первоначального обнаружения до выхода на рынок может занять 20 и более лет.
Фото: Texas A&M University/Dharmesh Patel