текст
Разработана уникальная программа: она определяет калорийность блюда по фото
Теперь благодаря качественным фотографиям еды можно будет получить не только моральное удовлетворение, но и полезную информацию.
Многие из тех, кто сталкивался в своей жизни с диетами, знают, что это такое, когда ты вынужден тщательно рассчитывать калории для каждого приёма пищи. Теперь помочь в этом трудоёмком процессе сможет нейронная сеть.
Исследователи из Технологического института Карлсруэ разработали программу, предназначенную для определения количества калорий в еде по фото. В её основу легла нейросеть DenseNet, а для обучения использовался сайт с рецептами и подробной информацией о блюдах и их составляющих.
На сегодняшний день база данных программы насчитывает около 70 тысяч рецептов и 308 тысяч фотографий блюд, что позволяет ей достаточно точно ориентироваться в калорийности приготовленной по известным рецептам еды. Как отмечают разработчики, на текущем этапе нейросеть работает с погрешность в 46.7 калорий на 100 грамм блюда, но уже в ближайшем будущем алгоритмы сервиса могут получить заметные улучшения.
Для облегчения разработки возможных модификаций программы исследователи также выложили её код в открытом доступе.
Фото: Brooke Lark / Unsplash
Технологии
Илья Склюев
Машины и Механизмы
Всего 0 комментариев
Названы новые сроки запуска тяжёлой российской ракеты «Ангара»
Учёные из Китая выдвинули новую теорию о происхождении коронавируса
