я могу 
Все гениальное просто!
Машины и Механизмы
Все записи
текст

Подводные камеры и машинное обучение: ученые из Красноярска испытали новый способ изучения зоопланктона в озерах

Красноярские ученые разработали новый метод оценки состояния зоопланктона в озерах с помощью подводной видеосъемки и машинного обучения. Испытания в хакасских соленых озерах показали, что система на основе экшн-камер позволяет точно различать живых и погибших рачков, открывая новые возможности для мониторинга водных экосистем.
Подводные камеры и машинное обучение: ученые из Красноярска испытали новый способ изучения зоопланктона в озерах
Погружение системы для подводной видеосъемки в озеро. Фото: Александр Толомеев, пресс-служба ФИЦ КНЦ СО РАН

Исследования зоопланктона, ключевого компонента водных экосистем, важны для понимания процессов, происходящих в водоемах, например, таких как круговорот углерода. Одним из показателей здоровья водоема является смертность зоопланктона. Высокая доля мертвых рачков в пробах указывает на неблагоприятные условия: загрязнение, плохие трофические условия или стресс, вызванный токсичными веществами. Однако подсчет погибших особей зоопланктона — задача не из легких. Традиционный метод лова планктона сетью и его окрашивания красителем требует ручной обработки проб, значительных временных затрат, а также квалифицированных специалистов.

Ученые Красноярского научного центра СО РАН предложили оценивать обилие планктона в озерах при помощи подводной видеосъемки и последующего подсчета по записям живых и мертвых особей при помощи машинного обучения. Они испытали разработанную систему подводной съемки в шести соленых озерах Юга Сибири и оценили перспективы ее использования для изучения естественной смертности зоопланктона.

Погружная система использует экшн-камеры, которые снимают видео под водой в проточной камере. На видео ученые могут различить живых и мертвых рачков по их активности. В будущем специалисты планируют использовать машинное обучение для автоматизации процесса подсчета. Результаты показали, что в исследованных озерах в составе зоопланктона в среднем около 5% рачков мертвые. Эти данные соответствуют общепринятым значениям для солоноватых и пресноводных экосистем. Низкая и стабильная доля мертвых особей свидетельствует о том, что в период наблюдений популяции зоопланктона не подвергались значительному стрессу.

Специалисты сравнили предложенный метод с традиционным ловом планктонной сетью и окрашиванием рачков красителем. Результаты, полученные этими методами, были близкими.

Александр Толомеев, кандидат биологических наук, старший научный сотрудник Института биофизики СО РАН. Фото: пресс-служба ФИЦ КНЦ СО РАН

«Подводная видеосъемка может стать эффективным методом изучения естественной смертности зоопланктона. Обычно мы рассчитываем смертность зоопланктона, измеряя соотношение живых и мёртвых организмов в разных слоях воды и скорость их погружения с помощью специальных ловушек, установленных в озеро. Подводная видеосъемка может решить некоторые проблемы, связанные с анализом вертикального распределения живых и погибших организмов в толще воды и определением скорости погружения и точнее отслеживать эти процессы. В настоящее время прототип проточной видеосистемы хорошо справляется с анализом живого зоопланктона. Однако мертвый зоопланктон имел низкие концентрации в исследуемых озерах и редко попадал в проточную камеру. Тем не менее видеосистема позволила провести комплексную оценку численности мертвого зоопланктона во всей толще воды. Следующим шагом в улучшении процедуры станет модификация видеосистемы для изучения объектов с низкой концентрацией и использования методов машинного обучения для автоматизации классификации, обработки и анализа видеоданных», — отметил кандидат биологических наук, старший научный сотрудник Института биофизики СО РАН Александр Толомеев.

Результаты исследования опубликованы в Журнале СФУ. Биология.

Технологии

Машины и Механизмы
Всего 0 комментариев
Комментарии

Рекомендуем

OK OK OK OK OK OK OK