Исправность систем, работающих на солнечной энергии, зависит не в последнюю очередь от состояния облачного покрова в тот или иной момент. Несмотря на это, в словаре прогнозирования погоды есть всего несколько определений, касающихся облачной концентрации – облачность, переменная облачность и ясность. Таких статусов недостаточно для того, чтобы точно посчитать, какое количество солнечных лучей дойдет до энергоприемников, перерабатывающих солнечную энергию.
Новый метод спектральной оценки оптических свойств облачного покрова или SCOPE был
представлен в журнале
Journal of Renewable and Sustainable Energy. Этот метод позволяет использовать данные, полученные с помощью недавно запущенных спутников.
Для нового метода SCOPE важны три характеристики для оценки облачного покрова: высота и ширина конкретного облака, и его консистенция, то есть способность пропускать солнечные лучи. Метод одновременно оценивает толщину облака, высоту вершины и оптическую глубину, связывая данные датчика ABI со спутников GOES-R с атмосферной моделью.
Ученые пришли к выводу, что новый метод SCOPE подходит для предоставления точных оценок оптических свойств облаков в режиме реального времени для дальнейшего прогнозирования солнечной активности.
фото: pixabay.com