Системы на основе машинного обучения уже не раз использовались учёными для выявления определённых тенденций, неподвластных ручным расчётам. На этот раз объектом интереса исследователей стали проявления симптоматики риска у пациентов с коронавирусом.
Уже сегодня исследователи из Копенгагенского университета
начали использовать искусственный интеллект для того, чтобы понять, какие пациенты с коронавирусом в определённый момент нуждаются в искусственной вентиляции лёгких и интенсивной терапии. В перспективе их система поможет врачам выявить симптомы, которые являются общими для тяжелобольных пациентов.
«Мы уже знаем о некоторых вещах, которые увеличивают риск, таких как возраст, курение, астма и проблемы с сердцем, но есть и другие факторы, связанные с развитием болезни», – сказал Эспен Солем, главный врач датских больниц Биспебьерг и Фредериксберг. «В конце концов, мы всё чаще слышим о молодых людях, которые в конечном итоге оказываются на ИВЛ, и пожилых людях, которые по неизвестным причинам остаются в стабильном состоянии. Так что давайте заставим компьютер найти закономерности, которые мы сами не в состоянии увидеть.»
Принцип работы программы не отличается особой сложностью. У людей с коронавирусом наблюдается широкий спектр симптомов, поэтому система должна обрабатывать огромное количество данных, чтобы понять, что приводит к тяжелым случаям инфекции.
Во-первых, она будет анализировать рентгеновские снимки, тесты, медицинские записи и измерения людей, которые уже закончили лечение, чтобы выявить в них общие черты и особенности развития болезни. Затем на рассмотрение системы будут отправляться те же данные от новых пациентов.
Вся эта статистика пройдёт обработку на суперкомпьютере, который сможет спрогнозировать возможное ухудшение и своевременно подсказать врачам, когда новому пациенту понадобится аппарат искусственной вентиляции легких.
Исследователи надеются развернуть систему до того, как схлынет текущая волна заражений коронавирусом. Если программа не будет готова к тому времени, то она найдёт своё применение во второй волне заболевания, которая, как они ожидают, ударит по Дании и другим странам осенью.
Фото: The Next Web