Ученые используют искусственный интеллект для поиска неразорвавшихся бомб

В настоящее время методы, использующиеся для обнаружения и безопасного обезвреживания неразорвавшихся бомб и мин, уже не так эффективны. Поэтому ученые пытаются разработать новые технологии, которые помогут обезопасить как саперов, так и тех, кто может наткнуться на снаряды и пострадать.

Исследователи начали со спутникового снимка области площадью 100 квадратных километров около города Кампонгтям в Камбодже. Район подвергался бомбардировке ВВС США с мая 1970 по август 1973 года. С помощью искусственного интеллекта, называемого машинным обучением, ученые искали на спутниковых изображениях воронки от бомб.

Эксперимент состоял из двух этапов. На первом исследователи обучали компьютер по алгоритмам, разработанным для обнаружения метеоритных кратеров на Луне и других планетах. Бомбы создают кратеры, подобные тем, что остаются после падения метеоритов. Но на Земле в течение десятилетий они зарастают травой и кустарниками, меняют форму и внешний вид.

На втором этапе искусственный интеллект искал различия между кратерами от бомб и метеоритов. Разработанные исследователями компьютерные алгоритмы учитывают новые особенности воронок от бомб, в том числе их формы, цвета, текстуры и размеры. После того, как машина «научилась» распознавать истинные воронки от бомб, ученые проверили его способности.

На первой стадии модель нашла 89 процентов кратеров от бомб (157 из 177), но также определила 1142 ложных объекта — кратерообразных мест, образовавшихся не из-за бомб. На второй стадии компьютер устранил 96 процентов ложных определений. В результате его точность составила около 86 процентов (152 из 177). Таким образом, новый метод увеличил число правильно обнаруженных кратеров от бомб более чем на 160 процентов.