SentiArt характеризует персонажей мировой литературы

Артур Джейкобс, профессор Свободного Университета Берлина, разработал новую технику для анализа личностных качеств вымышленных и не вымышленных персонажей в литературных произведениях. Джейкобс имеет опыт работы в нейролингвистике, ветви лингвистики, изучающей нейронные механизмы, связанные с владением языком, его пониманием и выражением. В своей предыдущей работе он исследовал использование инструментов машинного обучения для анализа человеческого языка, а теперь заинтересовался «вычислительной поэтикой» —использованием вычислительных инструментов для понимания содержания литературных текстов.

Предложенный им метод, названный SentiArt, использует модели векторного пространства и эмпирически проверенные списки меток для вычисления валентности отдельных слов в тексте. Модели векторного пространства — это представление текста в виде векторов идентификаторов, часто используемых для фильтрации, извлечения или организации информации. SentiArt —это упрощенный инструмент для сравнения слов в Excel. Инструмент может работать на любом языке, для которого можно загрузить модели векторного пространства с веб-страницы fastText.



Джейкобс проверил точность инструмента, используя собранные в ходе нейрокогнитивного исследования данные. Он использовал его для вычисления эмоциональных и личностных профилей некоторых фигур из главных героев Гарри Поттера, включая Волан-де-Морта, Снегга, Гермиону, Хагрида, Гарри, Дамблдора и Добби. Система вычисляла профили на основе теории «большой пятерки», основанной на пяти ключевых аспектах личности: открытости, добросовестности, экстраверсии, приятности и эмоциональной стабильности. С проверкой SentiArt справился и сделал правильные прогнозы об эмоциональном и личностном профиле вымышленных персонажей.

Фото: 1)pixabay.com; 2) Arthur M. Jacobs.