С помощью анализа крови можно обнаружить более 50 видов рака до появления симптомов

ДНК опухолей, попадающая в кровь, называется внеклеточной ДНК (cfDNA). Но поскольку cfDNA может попадать в кровоток и от других клеток, найти ДНК рака среди других может быть трудно. Анализ крови, о котором сообщается в новом исследовании, изучает химические изменения ДНК, называемые «метилированием». Эти изменения могут способствовать росту опухоли, поэтому по их наличию можно определять присутствие рака.

Алгоритм машинного обучения использовался для прогнозирования и типа рака на основе метилирования в cfDNA, выделяемой опухолями. Он был обучен с использованием базы данных метилирования раковых и нераковых сигналов в cfDNA.

В новом исследовании образцы крови 6 689 участников с раком (2482 участника) и без него (4207 участника) из Северной Америки были разделены на набор для обучения и набор для проверки.  Всего в исследовании были включены 50 видов.

Алгоритм проанализировал образцы крови участников, чтобы выявить метилирование ДНК и классифицировать образцы по наличию рака. Также с помощью этого метода ученые определяли место, где первоначально появлялась опухоль.

Результаты показали, что тест имел 0,7 процентов ложных срабатываний, то есть неправильный диагноз был поставлен лишь одному проценту людей. Для сравнения, существующие программы по поиску рака молочной железы имеют десять процентов ложных срабатываний. Тест, определяющий место образования опухоли, был точным в 93 процентах.

Фото: Allen McCrodden