Исследователи научили алгоритм угадывать семейное положение, используя социальные сети
Программисты из Университета ИТМО и Национального университета Сингапура выяснили, что, используя данные аккаунтов в Twitter, Instagram и Foursquare, можно определить семейное положение человека. Точность результатов составляет аж 86 %. По словам учёных, обработка данных из трёх социальных сетей значительно увеличивает шансы на успешную отгадку: при анализе одного источника вероятность успеха снижается на 17 %. Учёные полагают, что в будущем этот алгоритм поможет составлять психологический портрет человека.
Все имеющиеся в социальных сетях данные (размер твитов, тип фотографий и места чекинов) исследователи распределили на векторы, а затем применили к этим наборам информации базовые модели машинного обучения. Изначально исследователи основывались на данных, что психотип человека тесно связан с его семейным положением.
Такое профилирование пользователя может помочь работе рекрутеров. А если рассматривать технологию в глобальном плане, то такое использование открытых данных, возможно, поможет вычислять членов опасных группировок, а также склонных к депрессии и самоубийству людей.
Сейчас учёные представляют исследование на Конференции AAAI по искусственному интеллекту, которая с 4 по 9 февраля проходит в Северной Америке (Сан-Франциско). Сами авторы расценивают доклад как начало полномасштабного исследования.
Это новость от журнала ММ «Машины и механизмы». Не знаете такого? Приглашаем прямо сейчас познакомиться с этим удивительным журналом.