Искусственный интеллект научили распознавать запахи

Сложно найти сферу, в которой уже не преуспел какой-либо алгоритм глубинного обучения. Некоторые из них умеют рисовать, различать цвета, способны распознавать людей, животных, определённые объекты. Но кое-что искусственный интеллект всё ещё не умеет. Например, распознавать запахи. Впрочем, специалисты из Google вскоре намерены исправить и это.

Чтобы обучить искусственный интеллект, исследователи создали набор из почти 5000 молекул, которые промаркировали различными описаниями: «маслянистый», «тропический», «конопляный» и так далее.

Группа использовала около двух третей набора данных для обучения искусственному интеллекту, чтобы связать молекулы с часто получаемыми ими дескрипторами. Затем исследователи использовали оставшиеся ароматы для проверки искусственного интеллекта. В результате алгоритм смог предсказывать запахи молекул, основываясь на их структуре.

Но не всё так просто. Дело в том, что даже два человека по-разному могут описать один и тот же запах, а нейросеть – нет. Кроме того, пока не ясно, как быть в том случае, если молекулы обладают одинаковыми атомами и связями, расположенными в зеркальном порядке – в этом случае запахи получаются совершенно разные. Например, как в случае с тмином и мятой. Ещё сильнее ситуация осложняется, если начать комбинировать запахи.

Тем не менее, разработчики Google уверены, что обучение искусственного интеллекта сопоставлению определённых молекул с их запахами является важным первым шагом на пути развития у искусственного интеллекта «обоняния». 

Фото: PixaBay