Исследователи из Юго-западного медицинского центра Техасского университета разработали новый способ прогнозировать, какие случаи и формы рака кожи будут образовывать метастазы. В основе новой технологии — искусственный интеллект.
Алгоритм на базе машинного обучения разрабатывался несколько лет. Главной проблемой при его создании для учёных стала неспособность ИИ предоставить наглядные данные о специфических клеточных характеристиках заболеваний.
Чтобы устранить этот недостаток, разработчики использовали ИИ для анализа изображений потенциально метастазирующих и неметастазирующих клеток меланомы, а затем изучили, на каких свойствах изображений концентрируется ИИ, чтобы отличить один тип опухоли от другого. Всего ИИ проанализировал около 1 700 000 изображений.
В результате учёным удалось найти то свойство снимков, которое провоцирует ИИ на ту или иную типологизацию меланомы. Разработчики оптимизировали то, как алгоритмы распознают это свойство, тем самым улучшив их работу и разрешив проблему, с которой столкнулись в начале создания технологии.
Алгоритм был испытан на образцах потенциально метастазирующих меланом, взятых у реальных пациентов и выращенных в лаборатории в чашках Петри. После этого ИИ прошёл дополнительное тестирование — уже на лабораторных мышах с потенциально метастазирующими и неметастазирующими меланомами. В обоих случаях алгоритмы успешно различили типы рака.
Таким образом, теперь у исследователей есть метод, который может быть использован для прогнозирования потенциально метастазирующих форм рака кожи в каждом конкретном случае.
Фото: Andrew Jamieson
Это новость от журнала ММ «Машины и механизмы». Не знаете такого? Приглашаем прямо сейчас познакомиться с этим удивительным журналом.