Астрономы успешно применили искусственный интеллект для классификации галактик на изображениях, полученных с помощью телескопа Субару.
Для идентификации галактик на большом количестве изображений, полученных телескопом Субару, астрономы из Национальной астрономической обсерватории Японии использовали систему глубокого обучения. Благодаря высокой степени сенситивности системы им в итоге удалось определить 560000 галактик. Очевидно, было бы крайне сложно произвести морфологическую классификацию такого количества галактик на глаз. Искусственный интеллект же позволил ученым осуществить этот процесс без человеческого участия.
По словам ученых на использование модели глубокого обучения их подтолкнула мысль, что, если ИИ способен различать на изображениях кошек и собак, то почему бы не попробовать научить модель отличать спиралевидные галактики от галактик, не имеющих спиральную структуру? Модель натренировали необходимыми данными, и в последствии она смогла морфологически классифицировать галактики с точность 97.5%. ИИ распознал на изображениях, полученных телескопом Субару, 80000 галактик, имеющих спиралевидные рукава.
Астрономы с большими надеждами смотрят на коллаборацию людей и машин в работе с большими астрономическими данными. К примеру, в дальнейшем ученые надеются применить ИИ в деле распознавания галактик, которые сталкиваются или сливаются друг с другом.
Фото: Pixabay
Это новость от журнала ММ «Машины и механизмы». Не знаете такого? Приглашаем прямо сейчас познакомиться с этим удивительным журналом.