Новое исследование показывает, что быстрая и точная диагностика сердечно-сосудистых заболеваний может осуществляться посредством сканирования глаз пациентов. Разрабатываемый метод надёжен и неинвазивен.
В основе предложенной учёными Лидсовского университета диагностической технологии — алгоритм машинного обучения, который можно натренировать на распознавание специфических паттернов. В данном случае — изменений в кровеносных сосудах сетчатки пациентов.
В своей работе команда учёных описывает новый метод и приводит результаты его испытаний. Так, по словам исследователей, технология смогла распознать высокий риск инфаркта миокарда по сканам глаз пациентов с 70-процентной точностью.
ИИ был обучен на сканах 5663 пациентов, предоставленных Британским биобанком. В итоге система научилась считывать риск будущих сердечно-сосудистых заболеваний по характеристикам сосудов: их размерам и способности проводить кровь.
Пока о полноценности нового метода говорить рано, однако если учёным удастся его доработать, то у врачей появится средство быстрой и безболезненной диагностики сердечных заболеваний.
Фото: Harvard Health
Это новость от журнала ММ «Машины и механизмы». Не знаете такого? Приглашаем прямо сейчас познакомиться с этим удивительным журналом.