текст
Создан алгоритм для быстрой идентификации ранее неизвестных молекул
Учёные из Университета Карнеги — Меллона и СПбГУ представили новое средство для идентификации неизвестных молекул. Им стал алгоритм под названием MolDiscovery. Эта технология обработки данных масс-спектрометрии поможет исследователям определять, открыли ли они новые вещества или же столкнулись с чем-то уже известным.
Учёные отметили, что их разработка снизит временные и финансовые затраты, возникающие при поисках новых натуральных веществ, которые могут пригодиться в сфере медицины:
«Обычно исследователи тратят много времени, идентифицируя молекулы, которые ранее уже были известны, например, пенициллин. Идентификация молекул с помощью MolDiscovery поможет фармацевтическим компаниям сэкономить время и миллионы долларов, а также улучшить поиск веществ, на основе которых будут производиться препараты нового поколения», — рассказал один из разработчиков Хосейн Мохимани.
Основным источником информации для MolDiscovery является масс-спектрометрия молекул. С её помощью алгоритм получает данные, уникальные для исследуемых молекул, а затем анализирует их, чтобы определить, с каким веществом учёные имеют дело.
В дальнейшем исследователи собираются применять свое изобретение в тандеме с другим ранее созданным средством — NRPminer. Эта платформа машинного обучения также способна идентифицировать различные материалы природного происхождения.
Фото: CC0 public domain
Технологии
Антон Тальский
Машины и Механизмы
Всего 0 комментариев
Растягиваемые биосенсоры помогут при хирургических операциях
Найдена Гигантская арка галактик длиной в 3.3 миллиарда световых лет
