текст
Искусственный интеллект поможет спасателям бороться с наводнениями
Учёные из ЕС разработали ИИ, способный прогнозировать уровень опасности при наводнениях на основе сообщений из Твиттера.
Объединённый исследовательский центр Европейской комиссии разработал прототип искусственного интеллекта, способный использовать данные из социальных сетей для сбора информации о наводнениях в реальном времени.
В статье, опубликованной на сайте Arvix.org, разработчики пояснили, что прототип ИИ, получивший название Social Media for Flood Risk (SMFR) может стать полезным инструментом. С его помощью спасатели смогут собирать, систематизировать данные из социальных сетей в затопленных районах, что позволит им объективно оценить обстановку на местах и отреагировать на кризисную ситуацию подобающим образом.
Алгоритм SMFR способен работать в паре с Европейской системой предупреждения о наводнениях (EFAS). Поэтому, если система информирования выявляет районы с повышенным риском наводнения, SMFR автоматически начинает сбор данных из социальных сетей, мониторя сообщения аккаунтов, зарегистрированных в терпящей бедствие зоне.
Сейчас система обрабатывает информацию на 27 языках, но начинала она с небольшого списка ключевых фраз и слов на немецком, французском, испанском и английском.
В ходе испытаний, совпавших с прошлогодним наводнением в Италии, инструмент собрал 14347 твита за три дня, отсортировал их по значимости и предоставил спасателям геолокационные данные.
В статье, опубликованной на сайте Arvix.org, разработчики пояснили, что прототип ИИ, получивший название Social Media for Flood Risk (SMFR) может стать полезным инструментом. С его помощью спасатели смогут собирать, систематизировать данные из социальных сетей в затопленных районах, что позволит им объективно оценить обстановку на местах и отреагировать на кризисную ситуацию подобающим образом.
Сейчас система обрабатывает информацию на 27 языках, но начинала она с небольшого списка ключевых фраз и слов на немецком, французском, испанском и английском.
В ходе испытаний, совпавших с прошлогодним наводнением в Италии, инструмент собрал 14347 твита за три дня, отсортировал их по значимости и предоставил спасателям геолокационные данные.
Сотрудники Объединённого исследовательского центра уверены, что сбор данных из Твиттера и других социальных сетей поможет властям и аварийным службам оперативнее реагировать в сложных ситуациях. При этом Твиттер и другие площадки всё ещё слабо связаны с инструментами прогнозирования и мониторинга стихийных бедствий. По мнению разработчиков SMFR, специальные алгоритмы искусственного интеллекта могут помочь исправить ситуацию.
Фото: depositphotos.com
Фото: depositphotos.com
Технологии
Вячеслав Ларионов
Машины и Механизмы
Всего 0 комментариев
Нейронная сеть научилась объяснять научные статьи простым языком
Шанхайский завод Tesla запустит конвееры в сентябре
