Создан алгоритм, выявляющий хроническое заболевание почек на ранних стадиях
Новый алгоритм основан на комбинации вычислительного моделирования и машинного обучения, которая позволяет ему обрабатывать результаты анализов крови и мочи пациентов и диагностировать хроническое заболевание почек на самых ранних стадиях.
По словам разработчиков, технология считывает данные анализов пациентов напрямую, что способствует точности результатов. Это отличает разработку от стандартных методов диагностики, при которых результаты анализов интерпретируются терапевтом, что часто приводит к несвоевременному обнаружению болезни.
В рамках испытаний алгоритм был протестирован на сведениях о 451 пациенте. В 95% случаев хронического заболевания почек он успешно подтвердил диагноз. Учёные отметили, что технология может быть применена к самым разным типам медицинских баз данных и введена в повседневную клиническую практику.
Наука
Антон Тальский
Горные ледники тают быстрее, чем когда бы то ни было
Учёные впервые смогли вырастить кораллы в лаборатории
