Машинное обучение поможет предугадывать аварии на линиях электропередачи
Грозовые штормы, ураганы и длительные осадки нередко приводят к нарушениям энергосистем, в результате чего многие жилые кварталы и даже целые города могут лишаться электричества. Несмотря на эффективность существующих технологий прогнозирования экстремальных погодных явлений, предугадывать разрушения линий электропередачи до сих пор трудно.
В ходе нового исследования учёные проанализировали различные технологии — алгоритм Random Forest, нейросети и системы на гауссовских процессах, — чтобы создать систему прогнозирования влияния погодных явлений на электроснабжение.
В итоге были разработаны два приложения. Они идентифицируют и отслеживают погодное явление, например, ураган, используя данные радаров. Новые системы способны классифицировать штормы, опираясь на то, какие повреждения коммуникациям они потенциально могут нанести. Исследователи также хотят снабдить технологию возможностью предугадывать задержки железнодорожного трафика в результате эффектов штормов и других явлений.
Учёные отметили, что машинное обучение можно использовать и для прогнозирования нарушений в других областях человеческой деятельности под воздействием экстремальных погодных условий.
Фото: Roope Tervo
Наука
Антон Тальский
Аппарат «Юнона» измерил глубину вихря Юпитера
Мощная солнечная вспышка спровоцирует магнитные бури и полярные сияния
