ИИ научился предсказывать риск возникновения метастазов при меланоме

Алгоритм на базе машинного обучения разрабатывался несколько лет. Главной проблемой при его создании для учёных стала неспособность ИИ предоставить наглядные данные о специфических клеточных характеристиках заболеваний.

Чтобы устранить этот недостаток, разработчики использовали ИИ для анализа изображений потенциально метастазирующих и неметастазирующих клеток меланомы, а затем изучили, на каких свойствах изображений концентрируется ИИ, чтобы отличить один тип опухоли от другого. Всего ИИ проанализировал около 1 700 000 изображений.

В результате учёным удалось найти то свойство снимков, которое провоцирует ИИ на ту или иную типологизацию меланомы. Разработчики оптимизировали то, как алгоритмы распознают это свойство, тем самым улучшив их работу и разрешив проблему, с которой столкнулись в начале создания технологии.

Алгоритм был испытан на образцах потенциально метастазирующих меланом, взятых у реальных пациентов и выращенных в лаборатории в чашках Петри. После этого ИИ прошёл дополнительное тестирование — уже на лабораторных мышах с потенциально метастазирующими и неметастазирующими меланомами. В обоих случаях алгоритмы успешно различили типы рака.

Таким образом, теперь у исследователей есть метод, который может быть использован для прогнозирования потенциально метастазирующих форм рака кожи в каждом конкретном случае.

Фото: Andrew Jamieson