текст
Алгоритм машинного обучения займётся поиском новых минералов
Учёные Университета Кёртин создали систему на основе машинного обучения для поиска и идентификации ранее неизвестных минеральных отложений. Технология будет использована для анализа больших данных геохимических характеристик Западной Австралии в рамках коллаборативного проекта университета и Geological Survey of Western Australia.
Основной автор исследования учёный из Кёртина Владимир Пузырёв отметил, что глубокое машинное обучение будет использоваться для того, чтобы расширить изучение минералов Австралии.
«Методы глубокого обучения полностью перестраивают поле анализа данных. В нашем случае они помогут выявлять новые минеральные отложения», — пояснил Пузырёв.
Сейчас машинное обучение применяется к WAMEX — базе данных о геологических открытиях на территории Австралии, в которой хранится более 50 миллионов образцов. Исследователи отметили, что, помимо поиска минералов, их проект поможет подготовить эту базу данных к оцифровке части геохимической информации.
Также проект направлен на поиск наиболее экономичных техник геохимического анализа образцов, собранных во время полевых экспедиций.
Фото: Unsplash
Наука
Антон Тальский
Машины и Механизмы
Всего 0 комментариев
Сочетание трёх препаратов обеспечит нетоксичную терапию при раке крови
В Древнем Египте изготовлению мумий научились раньше, чем предполагалось
