текст
Алгоритм машинного обучения будет предсказывать результаты противораковой терапии
Фармакогеномика - стремительно развивающаяся сфера, приносящая ученым и медикам множество новых методологических открытий и технологий. Одной из таких технологий стала и недавняя разработка ученых из Пхоханского университета науки и технологий. Теперь с помощью алгоритмов машинного обучения ученые могут прогнозировать степень эффективности противораковых препаратов в случае каждого отдельно взятого пациента.
Алгоритмическая технология, разработанная учеными, способна обучаться на данных транскриптомов, полученных при помощи искусственных органоидов, которые создаются на примере реальных человеческих органов. До этого в качестве такого примера выступали только органы животных. Именно поэтому новая технология способна более точно, чем раньше предсказывать результаты воздействия противораковых препаратов на организм.
Ученые подчеркнули, что новая технология крайне необходима в медицине, ведь реакции организма разных пациентов (пусть и имеющих одну и ту же форму рака) — могут значительно отличаться друг от друга. Исследователи увеличили точность своей технологии путем обучения алгоритмов на цепочках взаимодействий белков. Эти цепочки способны взаимодействовать как с целевым белками, так и с транскриптомами отдельных белков. Ученые поясняют: так они смогут обучать алгоритмы на выбранных ими, а не случайных биомаркерах — ведь последние могут сообщать ложную информацию. Они так же заверяют: благодаря новой технологии можно будет прогнозировать результаты применения противораковых препаратов с непревзойденной точностью.
фото: Unsplash/CC0 Public Domain
Наука
Антон Тальский
Машины и Механизмы
Всего 0 комментариев
Ученые смогли изучить белковую оболочку нейрона
Дофамин регулирует синхронизацию активности нейронов полосатого тела
