Благодаря алгоритму машинного обучения стало возможно распознать эмоции домашнего скота

Используя 7000 аудиозаписей, фиксирующих различные звуки, которые издают свиньи, ученые смогли разработать алгоритм, который способен определять, испытывает ли отдельная свинья положительную эмоцию (например, счастье или возбуждение) или отрицательную (она может быть напугана или напряжена).

«Этим исследованием мы демонстрируем, что звуки животных позволяют понять их эмоции. Мы также доказываем, что алгоритм может быть использован для декодирования и понимания эмоций свиней, что является важным шагом к улучшению благосостояния домашнего скота», – отмечают исследователи.

Исследователи определили эмоции свиней на основе того, как они естественным образом реагируют на различные положительные и отрицательные внешние стимулы, и могут ли стимулы улучшить (положительные) или угрожать (отрицательные) их жизни. Выяснилось, что в различных негативных ситуациях свиньи издавали больше высокочастотных звуков (крики и визги). В то же время низкочастотные звуки встречались в ситуациях, когда свиньи испытывали как положительные, так и отрицательные эмоции. Более того, ученые считают, что в позитивных ситуациях звуки намного короче, с незначительными колебаниями амплитуды. Точнее, хрюканье начинается с высоких частот и постепенно снижается. Алгоритм способен распознавать эти звуки и на 92% точно относить их к правильным эмоциям.

Фото: Elodie Briefer, University of Copenhagen