Антон
я могу убеждать
Смотри вперёд с надеждой. Назад с благодарностью. Вверх с верой. По сторонам с любовью.
Антон Иванчук
Все записи
текст

Ученые нашли способ улучшить работу нейронных сетей

На нынешнем уровне развития технологий становится всё сложнее расширять возможности нейронных сетей. Но ученые нашли способ – «мемристор», разработанный в Американском физическом институтн (AIP).

Компьютерная нейронная сеть, на основе которой построен искусственный интеллект, спроектирована таким образом, чтобы обучить ИИ чему-то новому, нужно укрепить старые и создать новые отношения между элементами нейронной сети. 

Memristor - элемент, способный изменять сопротивление в зависимости от сквозного заряда, так что он может действовать как хранилище данных в очень упрощенной форме, напоминающей работу нейронов и синапсов головного мозга. И название элемента происходит от слияния двух слов - памяти и резистора (memory и resister)

Группа исследователей из API разработала новый тип «электронного синапса», который состоит из мемристора на основе нитрида бора толщиной всего 1 атом, пишет «EurekAlert».

«Теперь большой интерес представляет использование новых типов материалов для мемристора. Мы показали, что наше устройство может хорошо работать в области нейроморфных вычислительных приложений», - один из авторов исследования Иван Санчес Эскеда.

На самом деле причиной переноса мемристора на субнанометрический уровень стала проблема энергосбережения, поскольку массив микроскопического мемристора в 10 000 раз более энергоэффективен, чем любые другие существующие аналоги.

«Выяснилось, что при увеличивании количества параллельных операционных устройств вы получите значительное увеличение точности вычислений, сохраняя при этом тот же уровень потребления».

Теперь группа ученых хочет использовать новый вид «электронных синапсов» для выполнения различных задач, включая распознавание образов и изображения. Также в будущем не исключается их применение в области глубокого машинного обучения.

Фото: https://www.jewish-museum.ru

Подписывайтесь на наш канал в Яндекс.Дзен

Рекомендуемые

Всего 0 комментариев
Комментарии
OK OK OK OK OK OK OK