В России создали нейросеть для оценки последствий пожара

     Сотрудники лаборатории AeroNetLab в Сколтехе вместе с профессором Евгением Бурнаевым, использовали базу данных с фото пожаров в Калифорнии в 2017 году и обучили нейросеть отличать сгоревшие здания от уцелевших.  Позже ее протестировали на фотографии пожара из города Санта-Роза, и алгоритм с высокой точностью определил, где находятся целые здания, а где сгоревшие.

Нейросеть нужна для быстрой оценки ситуации после пожара. Когда обстановку изучают люди, это обычно затягивается, а решение нужно принимать быстро. Научный сотрудник Сколтеха Владимир Игнатьев рассказал, что подобные алгоритмы  можно применять не только в экстренных случаях, но и при мониторинге территорий во время строительства и для контроля над ситуацией в зонах повышенной опасности. 

Сколтех — сокращенное название Сколковского института науки и технологий, расположенного в Подмосковье. Он является подразделением инновационного кластера Сколково и разделен на несколько центров. За нейросети отвечает Центр по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных.