В одночасье множество ведущих мировых исследователей переключили свое внимание на изучение COVID-19, что привело к постоянному потоку новых научных статей. Исследователи из Университета Торонто разработали инструмент под названием CiteNet, который поможет коллегам-исследователям эффективно находить, изучать и анализировать новую литературу.
С 2000 года было опубликовано более 2000 материалов с ссылками на COVID-19 — завершенных исследований, ожидающих рецензирования и публикации в журналах. Всего на прошлой неделе было опубликовано подобных 375 статей.
CiteNet берут документы из серверов BioRxiv и MedRxiv, где большинство материалов COVID-19 появляются до публикации где-либо еще. Но вместо поиска по ключевым словам, применяемого большинством академических поисковых систем, CiteNet использует алгоритмы для интеллектуального сбора литературы, связанной с COVID-19, и ее сортировки на основе определенных критериев поиска.
«CiteNet сканирует документы на предмет смыслового сходства и ранжирует их на основе вероятной релевантности для запросов», — говорит разработчик.
Фото: pixabay.com
Это новость от журнала ММ «Машины и механизмы». Не знаете такого? Приглашаем прямо сейчас познакомиться с этим удивительным журналом.