В цифровой среде сосредоточено огромное количество археологических данных. Археолог из Лейденского университета в качестве проекта для защиты своей докторской диссертации разработал «археологический Google»: систему для поиска самых разных оцифрованных археологических данных.
Археолог Алекс Брандсен натренировал систему машинного обучения (в частности, языковые модели) на распознавание ключевых слов в археологических сводках. Модель также способна различать синонимы и учитывать отличия в значениях слов. Кроме того, новая система обладает и функцией поиска по географическим локациям, что позволит получать информацию о специфическом регионе, выбранном пользователем.
В рамках тестирования систему, которую назвали AGNES, испытали на примере данных о кремации в Нидерландах в Средневековье. Брандсен пригласил эксперта в этой области истории, который провёл всю свою жизнь, изучая её, и обладал колоссальными знаниями. Поисковая система, однако, смогла «рассказать» о средневековой кремации на 30% больше, чем учёный.
Пробная версия AGNES уже доступна онлайн и может осуществлять поиск с точностью до 80%. В дальнейшем Алекс Брандсен планирует улучшать систему. В ближайшее же время археолог представит свой проект в рамках защиты докторской диссертации в Лейденском университете 15 февраля.
Фото: Ceoworld
Это новость от журнала ММ «Машины и механизмы». Не знаете такого? Приглашаем прямо сейчас познакомиться с этим удивительным журналом.