Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ анализирует, как вузы и научные организации регулируют и поддерживают применение искусственного интеллекта сотрудниками.
Главные выводы:
Руководители организаций сферы науки в целом поддерживают применение ИИ сотрудниками для целей, связанных с исследованиями. Положительно к такой практике относятся 49% опрошенных организаций, еще 34% считают технологию полезной для одних исследовательских задач, но не подходящей для других. Нейтральной позиции придерживаются 14% респондентов, негативной — лишь 3%. Практические меры поддержки уже реализуют 65% организаций. В вузах они распространены заметно шире, чем в НИИ: 76% против 49%. Разрыв может быть связан с наличием у вузов собственной образовательной инфраструктуры, облегчающей развертывание обучающих форматов. Наиболее распространены малозатратные образовательные семинары, встречи и мастер-классы: их проводят 48% организаций. Почти четверть (23%) реализуют более системные форматы — долгосрочные программы ДПО и повышения квалификации. Разрабатывают собственные ИИ-модели для научных исследований 23% организаций. Однако эту деятельность следует рассматривать прежде всего как направление исследований и разработок и лишь косвенно — как меру развития сотрудников. Финансовая и ресурсная поддержка встречается заметно реже. Внутренние гранты на исследования с использованием ИИ выделяют 10% организаций. Междисциплинарные команды, объединяющие специалистов по ИИ и исследователей-предметников, поддерживают 6%. Подписки на ИИ-сервисы и доступ к внешним вычислительным мощностям оплачивают лишь единичные организации — хотя сами ученые относят именно эти меры к наиболее востребованным. Формализация политики заметно отстает от практики. Внутренние документы, регулирующие работу с ИИ (регламенты, положения, концепции и др.), утвердили лишь 60 участников опроса (14%); из них только 35 включили в эти документы положения об использовании ИИ непосредственно в научных исследованиях.Резюме:
Результаты опроса ИСИЭЗ НИУ ВШЭ показывают, что руководители вузов и НИИ в целом одобряют использование ИИ сотрудниками в научных исследованиях, а две трети организаций уже реализуют конкретные меры поддержки. При этом практическая поддержка опережает нормативное оформление и чаще всего строится по принципу наименьших затрат. Переход к системному применению ИИ в российской науке требует не только стимулирования со стороны государства, но и развития внутренних механизмов на уровне организаций.
Подробнее — по ссылке.
Фото: дизайн выполнен с использованием генеративного ИИ, issek.hse.ru
Это новость от журнала ММ «Машины и механизмы». Не знаете такого? Приглашаем прямо сейчас познакомиться с этим удивительным журналом.