Исследователи из Кёльнского университета доказали, что насекомые способны решать простые математические задачи, а их нейронные сети могут быть использованы для построения моделей машинного обучения.
Профессор зоологии Мартин Поль Наурот и его студент Ганс Рапп из научно-исследовательской группы «Нейробиология вычислительных систем» Кёльнского университета смогли
продемонстрировать познавательные способности насекомых, которые помогают им решать простые уравнения.
«Наши эксперименты показали, что насекомые, например, пчелы, могут считать до определенного количества и способны сравнивать наборы предметов, оценивая их размер, – говорит Ганс Рапп. – Скажем, пчелы понимают, что шесть алмазов – это больше чем четыре круга».
До сих пор оставалось неясным, как устроена нейронная сеть, отвечающая за эти познавательные способности. Предполагалось, что математические вычисления задействуют как минимум четыре нейрона, которые отвечают за четыре арифметические операции – «равно», «ноль», «больше чем» и «меньше чем».
«Однако наша компьютерная модель показала, что достаточно и одного нейрона, – говорит профессор Наурот. – Потенциал действия этого нейрона зависит от сложности математической задачи, при этом сам нейрон можно обучить».
Исследователи смогли разработать относительно простую модель для обучения нейронных сетей, которая может быть использована в сфере искусственного интеллекта. Сегодня в обучение ИИ распознавать количество объектов вкладываются большие деньги, но существующие модели достаточно дорогостоящие, поскольку обычно их обучают на огромном количестве паттернов, и зачастую требуют «облачных» вычислений. Обучающий алгоритм, разработанный на основе нейронных сетей пчел, позволит снизить усилия и затраты в несколько раз.
Фото: University of Cologne
Это новость от журнала ММ «Машины и механизмы». Не знаете такого? Приглашаем прямо сейчас познакомиться с этим удивительным журналом.