Шейная миелопатия — поражение спинного мозга, при котором наблюдаются снижение чувствительности в конечностях, болевой синдром, нарушение походки и снижение подвижности пальцев. На ранних стадиях это заболевание диагностировать сложно. Недавно учёные из Японии предложили новый метод диагностики этой патологии.
Метод, разработанный учёными, основан на комбинации машинного обучения и анализа движений пальцев с помощью бесконтактного датчика. Технология была протестирована на пациентах с шейной миелопатией: участники совершали захваты пальцами, а устройство считывало, насколько трудно им это делать.
Бесконтактный сенсор, позволяющий измерять движения пальцев, называется Leap Motion. Учёные подключили это устройство к ноутбуку, а затем попросили пациентов как можно быстрее согнуть и разогнуть пальцы 20 раз. Движения отображались на экране ноутбука, а также записывались в качестве данных. Всего в испытаниях участвовало 78 добровольцев, имеющих и не имеющих шейную миелопатию.
Сенсор Leap Motion в сочетании с алгоритмом машинного обучения позволит точно диагностировать шейную миелопатию на ранних стадиях не только специалистам, но и простым гражданам. Автоматическая система сама определяет склонность человека к патологии и её степень.
Фото: Pixabay
Это новость от журнала ММ «Машины и механизмы». Не знаете такого? Приглашаем прямо сейчас познакомиться с этим удивительным журналом.