Ученые, используя изображения Google Street View, разработали новую программу для мониторинга поврежденных дорожных знаков. Она точно определяет местоположение по фото и освобождает сотрудников дорожных служб от дополнительной работы.
В настоящий момент проверка состояния дорожных знаков производится работниками дорожных служб. Из-за отслеживания вручную данные о местоположении могут оказаться неточными, что затрудняет ремонтные работы. Помочь дорожным службам может новая, полностью автоматизированная система, обучающаяся с помощью AI-обнаружения объектов.
Результаты тестирования, опубликованные в журнале «Computers, Environment and Urban Systems», показывают, что система обнаруживает знаки с точностью почти 96%, идентифицирует их тип с точностью почти 98% и записывает их точную геолокации из двумерных изображений. Первоначально модель обучили распознавать знаки «стоп» и «уступи дорогу», но после дополнительного обучения она сможет распознавать и другие дорожные знаки.
Система может использоваться любым картографическим сервисом, просто нужно указать необходимую область и она начнет ее мониторить. В систему могут поступать фото из разных источников, например, с камер мусорных грузовиков или любых других геопривязанных снимков дорожной сети.
Фото: 1)pixabay.com, 2)techxplore.com
Это новость от журнала ММ «Машины и механизмы». Не знаете такого? Приглашаем прямо сейчас познакомиться с этим удивительным журналом.
