Компания DeepMind обучила нейросетевых агентов игре в футбол.
В отличие от анимированных компьютерных ботов, нейросетевые агенты обучаются «с нуля», от простых и случайных движений до сложных и слаженных. Машинное обучение позволяет не программировать движения вручную, адаптировать агентов к новым условиям и обучать их в виртуальной среде, чтобы впоследствии перенести на реальное устройство.
Как сообщает издание SciencePop, для того, чтобы научить агентов игре в футбол, их сначала учили базовым движениям, вроде бега, дриблинга (ведения мяча) и пасов на партнеров. Даже игра в защите потребовала определенных навыков.
Разработчики DeepMind доказали, что нейросетевых агентов можно научить одновременно низкоуровневым навыкам, вроде конкретных движений, и высокоуровневым, как взаимодействие на поле с партнерами по команде.
Работой программистов заинтересовались игровые студии, в частности, компания Electronic Arts, занимающаяся созданием спортивных симуляторов.
Фото: SciencePop
Это новость от журнала ММ «Машины и механизмы». Не знаете такого? Приглашаем прямо сейчас познакомиться с этим удивительным журналом.