Искусственный интеллект научился выявлять диабет и заболевания глаз

Число людей, страдающих диабетом, стремительно растёт. При этом, как прогнозируют медики, у каждого четвертого пациента с таким диагнозом может развиться диабетическая ретинопатия, которая становится основной причиной слепоты среди людей трудоспособного возраста.

Ретинопатия может развиваться у людей с диабетом не сразу, но проявляется со временем, особенно если пациенты плохо контролируют уровень сахара в крови. Высокий уровень сахара в крови может привести к повреждению крошечных кровеносных сосудов в задней части глаза. Иногда из кровеносных сосудов выступают небольшие выпуклости, через которые в сетчатку глаза просачиваются просачивается жидкость. Она может вызвать набухание или отек в области сетчатки, в итоге приводя к ухудшению или полной потере зрения. Сначала диабетическая ретинопатия может никак не проявляться, или же вызвать только легкие проблемы со зрением, но в конце концов, если её не лечить, может стать причиной полной слепоты. 

У офтальмологов есть эффективные методы лечения диабетической ретинопатии, но они лучше всего работают, когда заболевание диагностировано на ранней стадии. Именно поэтому офтальмологи рекомендуют ежегодно проводить скрининг пациентов. Но по мере роста числа людей, нуждающихся в регулярном скрининге, офтальмологи столкнулись с необходимостью автоматизации процесса. Специалисты решили разработать точную автоматизированную систему, которая позволяет быстро и эффективно выявлять проблемных пациентов, нуждающихся в лечении в первую очередь.

Совместно с разработчиками искусственного интеллекта офтальмологи из Института зрения США создали самообучающуюся систему EaeArt, которая уже активно тестируется, регулярно показывая впечатляющие результаты. С помощью EyeArt было обследовано 893 пациента с диабетом в 15 различных медицинских учреждениях. Затем сертифицированные специалисты проверяли результаты на клиническую точность. При использовании только нерасширенных изображений чувствительность системы EyeArt составила 95,5 процента. Лишь небольшая часть снимков глаз требовала пересъёмки или увеличения для верной классификации, остальные фотографии нейросеть распознавала с первого раза. Более 90% пациентов, идентифицированных системой EyeArt как положительные, страдали диабетической ретинопатией или другим глазным заболеванием.
 
Пациентов с диабетом гораздо больше, чем профильных специалистов, в том числе офтальмологов, поэтому точная и быстрая диагностика может стать отличным подспорьем в профилактике и лечении самого недуга и сопутствующих ему заболеваний. К сожалению, до того, как ИИ сможет самостоятельно заниматься диагностикой пациентов, должно пройти какое-то время. Его необходимо протестировать тщательно протестировать и сертифицировать, что обычно занимает от нескольких месяцев до лет.

Фото: pixabay.com