Искусственный интеллект научился определять качество отношений

Наука о взаимоотношениях существует уже несколько десятилетий. Есть огромное количество психологических теорий о том, что делает отношения счастливыми. Но, по словам исследователей, ключевой проблемой этой сферы является объединение данных в широком масштабе для подкрепления результатов, сделанных в более мелких, автономных исследованиях.

Одним из решений может стать искусственный интеллект (ИИ), способный фильтровать огромные объемы данных, собираемых из отдельных лабораторий. В новом исследовании ученые использовали систему машинного обучения, которая проанализировала самооценочные данные 11 196 пар. ИИ определил, какая сообщаемая информация имеет наибольшее значение с точки зрения прогнозирования качества отношений.

В результате наиболее надежными были: воспринимаемое партнерское обязательство (например, «Мой партнер хочет, чтобы наши отношения длились вечно»); благодарность (например, «мне очень повезло, что у меня есть партнер в жизни»); сексуальное удовлетворение; воспринимаемое удовлетворение партнера (например, «Наши отношения делают моего партнера очень счастливым»); и конфликты.

Индивидуальные качества — наблюдения, которые респонденты сообщали о себе, от их личностных особенностей до возраста и пола — очень мало говорили о характере взаимоотношений.

Индивидуальные характеристики, которые наиболее точно определяли качество отношений: удовлетворенность жизнью; негативный аффект (например, чувство беспокойства или раздражения); депрессия; избегание привязанности; и тревожная привязанность (например, я очень беспокоюсь о своих отношениях с другими).