Одна из главных проблем роботов-хватателей состоит в том, что его очень сложно заставить осязать предметы, которые он захватывает. Поэтому часто такие устройства ломают предметы, которые по идее они должны были осторожно поднять.
Робо-захват способен поднимать предметы, которые весят в сто раз больше, чем он сам. Затем захват усовершенствовали, снабдив датчиками осязания. Благодаря этому робот смог научиться поднимать даже очень хрупкие предметы, например, чипсы. При этом робота научили классифицировать собранные вещи, чтобы в будущем он тоже не забывал прикладывать к ним соответствующую силу, предварительно распознавая, что именно он сейчас подберёт.
Другая команда из MIT изготовила роботизированный щуп GelFlex, напоминающий пальцы. Он использует глубокое обучение и встроенные камеры для имитации тактильных ощущений. Захват напоминает то, как мы берём стакан двумя пальцами, большим и указательным. У каждого робо-пальца есть две камеры: одна в середине, другая у кончика. Обе наблюдают за состоянием поверхностей пальца, а нейронная сеть оценивает полученную с камер информацию, сообщая роботу о том, какие нужно приложить усилия для сбора и удержания предмета.
Фото: MITЭто новость от журнала ММ «Машины и механизмы». Не знаете такого? Приглашаем прямо сейчас познакомиться с этим удивительным журналом.