Учёные Казанской государственной академии ветеринарной медицины имени Н.Э. Баумана разработали и запатентовали метод оценки и отбора молочных коров для роботизированного доения на основе индекса роботопригодности. Апробация метода на племенном хозяйстве в Татарстане показала, что новый подход позволяет снизить долю животных, попадающих под выбраковку, с 82 до 13% — при одновременном повышении эффективности использования доильных роботов.
Разработка решает практическую проблему, с которой сталкиваются животноводческие предприятия при переходе на автоматизированное доение: не все коровы одинаково хорошо адаптируются к работе с роботами-доярами. Существующие методы отбора учитывали либо только продолжительность доения, либо только время пребывания животного на доильной станции — каждый из этих показателей в отдельности даёт неполную картину. Авторы патента объединили два параметра: интенсивность процесса доения, отражающую соотношение удоя и времени нахождения коровы на станции доения, и интенсивность молоковыведения — скорость отдачи молока непосредственно в процессе доения. Их среднее арифметическое и составляет индекс роботопригодности.
Метод реализуется на основе данных, которые автоматически собирает программа управления стадом, интегрированная в систему робота-дояра. По завершении второго месяца первой лактации для каждой коровы рассчитывается индекс роботопригодности, после чего животных распределяют по трём группам. Коровы с индексом выше среднего по стаду на одно среднеквадратическое отклонение направляются в племенное ядро, с промежуточным значением — в производственную группу, с низким — в группу выбраковки. Такой подход позволяет сохранить в стаде животных со средней продуктивностью, которые при прежних методах оценки нередко выбраковывались необоснованно.
Производственная апробация метода проводилась на стаде голштинской породы в СХПК «Племенной завод им. Ленина» Атнинского района Республики Татарстан. В исследование были включены 67 коров-первотелок. Коровы с высоким индексом роботопригодности показали время доения в среднем 3,08 минуты против 7,60 минуты у животных с низким индексом, а удой за 305 дней первой лактации у них составил 9616 кг против 8233 кг. При этом частота доения в группе с высоким индексом достигала трёх раз в сутки, тогда как у животных с низким индексом — 2,5 раза, что напрямую влияет на загрузку доильного робота и рентабельность его использования.
«Роботизированное доение требует другого подхода к формированию стада. Но до сих пор у хозяйств не было единого инструмента, который учитывал бы и скорость молокоотдачи, и время занятости станции доения одновременно. Индекс роботопригодности закрывает этот пробел, причём без дополнительного оборудования — все нужные данные уже есть в системе управления стадом», — отметил директор института, доктор ветеринарных наук, профессор Рустам Равилов.
Метод разработан при ведущем участии доцента кафедры кормления, кандидата биологических наук Делюса Шарипова — одного из немногих российских специалистов, совмещающих экспертизу в области кормления сельскохозяйственных животных с практической работой по внедрению цифровых и роботизированных систем в животноводстве. Патент охватывает полный алгоритм расчёта индекса и критерии распределения животных по группам, что обеспечивает воспроизводимость метода в любом хозяйстве с роботизированной доильной установкой.
Патент зарегистрирован Федеральной службой по интеллектуальной собственности в феврале 2025 года.
Ссылка на научную статью: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=80414350
Фото: Jakob Cotton, unsplash.com
Это новость от журнала ММ «Машины и механизмы». Не знаете такого? Приглашаем прямо сейчас познакомиться с этим удивительным журналом.