Разработка является как никогда актуальной в условиях роста устойчивых к антибиотикам «супербактерий».
Научно-исследовательское подразделение американской компании IBM Research разработало свою версию ИИ, предназначенного для создания новых антибиотиков. Описание проекта опубликовал научный журнал Nature.
Постоянно обсуждая проблемы нынешней пандемии COVID-19, мы забываем о существовании множества других угроз общественному здоровью. Одной из них сегодня является рост устойчивых к антибиотикам «супербактерий». Для борьбы с ними медикам требуются новые виды препаратов, чья разработка требует времени.
Зачем работать самому, если перебрать наиболее очевидные варианты за исследователей может ИИ? По данным учёных, уже к сегодняшнему дню их алгоритм смог создать два новых вида антибиотиков.
В основу программы разработчики положили модель глубокого генеративного автоэнкодера. Она позволяет ИИ исследовать ряд пептидных последовательностей, чтобы затем захватить информацию об их функциях и молекулах и найти в них сходства с другими пептидами.
Полученные автоэнкодером сведения в дальнейшем анализирует система Контролируемой выборки латентного атрибутивного пространства. На финальном этапе работы алгоритма система создаёт новые пептидные молекулы с необходимыми свойствами.
Фото: IBM Research
Это новость от журнала ММ «Машины и механизмы». Не знаете такого? Приглашаем прямо сейчас познакомиться с этим удивительным журналом.