Команда специалистов из Британской метеорологической службы и компании Google DeepMind применила глубокое обучение к сфере прогнозирования осадков. Новый метод поможет определять, выпадет ли дождь в той или иной локации в течение следующих 90 минут. Разработка подробно описана в журнале Nature.
Сегодня методы краткосрочного прогнозирования осадков развиты достаточно слабо. Особенно это касается подсчёта количества осадков, которые выпадут в ближайшее время. При грозовых штормах оно может отличаться, и учёные до сих пор не имеют точного метода его вычисления.
В ходе нового исследования специалисты попытались решить эту проблему, применив DMGR (Deep Learning Model of Rainfall) — генеративную модель глубокого обучения, которая способна анализировать различные паттерны. В данном случае — паттерны погодных изменений. Анализ позволяет модели предугадывать выпадение осадков в конкретных регионах в течение следующих 90 минут.
Тестируя DMGR, специалисты обратились к 56 службам прогноза погоды и попросили их сравнить эффективность модели и стандартных прогностических методов. В итоге 89% служб предпочли новую модель, назвав её более эффективной. Исследователи отметили, что это в очередной раз доказывает действенность искусственного интеллекта в области метеорологии.
Фото: CC0
Это новость от журнала ММ «Машины и механизмы». Не знаете такого? Приглашаем прямо сейчас познакомиться с этим удивительным журналом.