Эксперт СПбГУ предрекает «новую волну» на мировом рынке лекарств

Вероника Сурняева – 20 июля 2018

В СПбГУ работают над созданием лекарств для лечения таких заболеваний, как шизофрения, депрессия, алкоголизм, наркомания, диабет и ожирение.

В июльском выпуске журнала Pharmacological Reviews, который издает Американский союз фармакологии и экспериментальной медицины с 1949 года, вышла статья, посвященнаяклассификации механизмов передачи сигнала от клетки к клетке в организме человека и появлению в связи с этим новых лекарств. Автором-редактором статьи стал директор Института трансляционной биомедицины СПбГУ Рауль Гайнетдинов. Статья создавалась несколько лет совместно с коллегами Мариусом Хенером (Marius C. Hoener) из инновационного центра одной из крупнейших в мире фармацевтических компаний F. Hoffmann-La Roсhe Ltd. (Швейцария) и профессором Марком Берри (Mark D. Berry) из Университета Ньюфаундленда (Канада).

«Редакция журнала попросила меня описать следовые амины (химические передатчики сигналов между клетками в организме млекопитающих, в том числе человека) и их рецепторы (белковые молекулы, воспринимающие и преобразующие внешние раздражители во внутриклеточные процессы), которые могут являться мишенями для лекарств от многих болезней. Этот обзор может быть интересен медикам, биологам, фармакологам и химикам. Сейчас тема статьи особенно актуальна, потому что до конца 2018 года на мировой рынок могут выйти новейшие лекарства, связанные именно со следовыми аминами. Думаю, это станет взрывом интереса к этой тематике, за которым последуют неожиданные открытия и создание ряда принципиально новых лекарственных средств», — рассказал профессор Гайнетдинов.

Биологически активные амины известны науке более 150 лет, но лишь в 2001 году были открыты те семейства рецепторов следовых аминов, которые сопряжены с G-белками (GPCR). Подробное изучение этой темы привело американского доктора медицины Роберта Лефковица (Robert J. Lefkowitz) к прорыву в области физиологии и фармакологии и получению в 2012 году Нобелевской премии по химии. Доктор Лефковиц обнаружил и описал сопряженные с G-белками рецепторы, которых в организме человека около тысячи. Ими регулируются вкус, обоняние, пищеварение, дыхание, от них зависит регуляция сердечной и сосудистой деятельности, гормональная регуляция, передача нервного импульса и т. д. Соответственно, практически любые нарушения в организме можно лечить, воздействуя на эти рецепторы.

«Больше 10 лет я работал в Университете Дьюка (США) с Робертом Лефковицем, изучая рецепторы классических аминов (дофамина и серотонина), на которые воздействуют десятки лекарственных средств. Но примерно с 2008 года я полностью переключился на новые рецепторы и теперь изучаю воздействие на них на мутантных мышах, специально выращенных в виварии СПбГУ, — продолжил Рауль Гайнетдинов. — А мой соавтор Мариус Хенер, работающий в швейцарской компании F. Hoffmann-La Roche Ltd., занимается следующей стадией изучения рецепторов следовых аминов — выводит на рынок новые лекарства на их основе. Поэтому для нас обоих работа над статьей стала подведением итогов определенных этапов собственной деятельности».

Успешное завершение испытаний лекарств в Швейцарии и появление их на мировом рынке станет поводом для успешной коммерциализации патентов, полученных от имени СПбГУ совместно с группой профессора Михаила Красавина, также работающего в Институте трансляционной биомедицины Университета.

Эти патенты описывают новые лекарственные средства, испытанные в Петербурге и связанные с воздействием на рецепторы следовых аминов. Предполагается, что воздействие только на один подтип этих рецепторов может привести к возникновению новых лекарств для таких заболеваний, как шизофрения, депрессия, алкоголизм, наркомания, диабет, ожирение. Роль в организме человека нескольких других подтипов рецепторов следовых аминов практически неизвестна. Однако наличие в СПбГУ уникальной коллекции мутантных животных, лишенных этих рецепторов, а также системная работа по биомедицине позволяют рассчитывать на продолжение лидерства Университета в их изучении и создании на основе полученных данных новых лекарств.