Учёные Университета Кёртин создали систему на основе машинного обучения для поиска и идентификации ранее неизвестных минеральных отложений. Технология будет использована для анализа больших данных геохимических характеристик Западной Австралии в рамках коллаборативного проекта университета и Geological Survey of Western Australia.
Основной автор исследования учёный из Кёртина Владимир Пузырёв отметил, что глубокое машинное обучение будет использоваться для того, чтобы расширить изучение минералов Австралии.
Сейчас машинное обучение применяется к WAMEX — базе данных о геологических открытиях на территории Австралии, в которой хранится более 50 миллионов образцов. Исследователи отметили, что, помимо поиска минералов, их проект поможет подготовить эту базу данных к оцифровке части геохимической информации.
Также проект направлен на поиск наиболее экономичных техник геохимического анализа образцов, собранных во время полевых экспедиций.
Фото: Unsplash
Это новость от журнала ММ «Машины и механизмы». Не знаете такого? Приглашаем прямо сейчас познакомиться с этим удивительным журналом.